编码被解决之后会发生什么？Claude Code 负责人 Boris Cherny 的回答

“一年前，Claude Code 还只是我在终端里写的一个简单原型。现在它是世界上最受欢迎的 AI 编程工具之一。但我真正想讨论的不是工具本身——而是编程这件事在五年后还意味着什么。”

嘉宾简介： Boris Cherny 是 Anthropic Claude Code 的创建者和负责人。在加入 Anthropic 之前，他在 Meta 工作过多年，也是 TypeScript 社区的知名贡献者。Claude Code 从一个内部 hack project 发展成为 Anthropic 增长最快的产品线之一。

核心要点：

Claude Code 的诞生故事：从终端原型到百万用户
“编码被解决”不意味着程序员失业，而是编程的定义在扩展
最好的 AI 编程工具应该是”pair programmer”而非”code generator”
为什么 Anthropic 选择了终端而不是 IDE
AI 编程的下一步：从写代码到理解系统

从 Hack Project 到核心产品

Boris 在 Anthropic 的旅程始于一个简单的观察：他自己作为工程师，每天使用 Claude 最多的场景就是写代码。但当时的体验是割裂的——你在 Claude.ai 的聊天界面里生成代码，然后手动复制粘贴到编辑器里，再手动处理上下文。

“那感觉就像在用传真机发邮件，“Boris 形容道。“AI 模型的能力已经到了，但工具链完全没跟上。”

于是他花了一个周末，写了一个终端工具的原型。核心思路极其简单：让 Claude 直接在你的代码库里工作，读文件、改文件、跑测试、看报错，就像一个真正的同事在你旁边结对编程。

“第一个版本大概只有 500 行代码，“Boris 回忆。“但我把它分享给内部同事后，反响完全超出预期。大家不只是’觉得有趣’——他们真的开始用它来完成日常工作了。”

Lenny 追问：是什么让 Claude Code 从一个内部工具变成了正式产品？

“转折点是我们发现，使用 Claude Code 的工程师的代码产出提高了 3-5 倍，但——这是关键——代码质量没有下降。它不是在帮你写烂代码写得更快，而是在帮你写好代码写得更快。“

为什么选择终端？

Claude Code 最反直觉的设计决策是：它是一个终端工具，不是 IDE 插件。在 GitHub Copilot、Cursor 等产品都在争夺 IDE 集成的时代，这个选择显得格格不入。

Boris 解释了背后的哲学：

“IDE 插件的模式是’自动补全’——你在写代码，AI 猜你下一步要写什么。这很有用，但它的隐含假设是：人类在驾驶，AI 在副驾驶。”

“Claude Code 的假设不同：AI 和人类轮流驾驶。有时候你告诉 Claude 做什么，它去执行一系列复杂的步骤——阅读代码、修改多个文件、运行测试、调试错误。有时候你接过来，仔细检查它的工作，调整方向。”

“终端给了我们一个关键优势：它天然是一个’对话’界面。你描述你要什么，AI 执行，你审查结果，再给下一步指令。这比在编辑器里按 Tab 补全要强大得多。”

这种设计理念反映了 Anthropic 对 AI 编程未来的更深层思考：最终目标不是让 AI 替你写代码，而是让 AI 成为一个有能力的协作者。

编程不会消失，但会变形

对话最精彩的部分是关于”编码被解决之后”的讨论。Boris 拒绝了”程序员要失业”的叙事：

“当电子表格出现的时候，‘计算’这件事被自动化了。但会计师没有消失——他们的工作变成了更高层次的财务分析和决策。编程也是一样。”

他描绘了一幅编程演变的图景：

现在的编程：70% 写代码 + 20% 理解系统 + 10% 架构决策

三年后的编程：10% 写代码 + 40% 审查 AI 的代码 + 30% 系统理解 + 20% 架构决策

五年后的编程：5% 写代码 + 25% 审查 + 30% 系统思维 + 40% 产品决策

“编程的定义在扩展。过去，‘编程’意味着你手写每一行代码。未来，‘编程’意味着你理解系统如何运作，并能用自然语言指导 AI 构建和维护这些系统。”

Lenny 反问：那非技术人员也能’编程’了？

Boris：“某种程度上，是的。Claude Code 的一些最活跃用户是产品经理和设计师。他们不写传统代码，但他们用自然语言描述需求，Claude 帮他们实现。边界在模糊化。“

Agent 模式的未来

Boris 分享了 Claude Code 未来发展的方向：从单文件代码修改到理解和操作整个系统。

“现在的 Claude Code 已经可以在一个代码库里做很多事——读代码、改代码、跑测试、修 bug。但下一步是让它理解整个系统——包括数据库、API、部署流程、监控指标。”

他描述了一个具体场景：你说”帮我优化这个 API 的性能”，Claude Code 会自动分析代码、查看数据库查询、检查缓存策略、部署优化版本到测试环境、跑性能测试、比较结果、生成报告。

“现在这些步骤需要一个资深工程师花半天时间。未来，Claude Code 可以在几分钟内完成，然后把结果交给你审查。工程师从’做事的人’变成’审查和决策的人’。“

快问快答

问题	回答
你自己用 Claude Code 最多的场景？	重构代码和写测试
Claude Code vs Cursor？	不同的工具解决不同的问题，不是非此即彼
多久会让AI写出完整的应用？	简单应用现在就可以，复杂系统还需要2-3年
给刚入行程序员的建议？	理解系统比记住语法重要十倍
Claude Code 团队多大？	不到 20 人，精干作战

🔗 本文由 AI 基于播客逐字稿精深度改写，仅供学习参考